Social Data

Social Data – das klingt nach Buzzword-Bingo und Silicon Valley-Sprech, ist aber der harte Kern moderner Online-Marketing-Intelligenz. Gemeint sind damit alle Daten, die aus sozialen Netzwerken und Interaktionen im Social Web stammen: Likes, Shares, Kommentare, Follower-Zahlen, Hashtags, Netzwerkverbindungen, Interessenprofile, Geo-Tags, Klickverhalten, Erwähnungen und noch viel mehr. Social Data sind das Rohöl der Echtzeit-Kommunikation, das in Insights, Kampagnen, Targetings und sogar Produktinnovationen transformiert wird. Wer Social Data ignoriert, spielt digitales MarketingMarketing: Das Spiel mit Bedürfnissen, Aufmerksamkeit und Profit Marketing ist weit mehr als bunte Bilder, Social-Media-Posts und nervige Werbespots. Marketing ist die strategische Kunst, Bedürfnisse zu erkennen, sie gezielt zu wecken – und aus Aufmerksamkeit Profit zu schlagen. Es ist der Motor, der Unternehmen antreibt, Marken formt und Kundenverhalten manipuliert, ob subtil oder mit der Brechstange. Dieser Artikel entlarvt das... mit verbundenen Augen.

Autor: Tobias Hager

Social Data umfassen sämtliche Informationen, die durch Nutzeraktivitäten und Interaktionen auf Social-Media-Plattformen und im weiteren Social Web entstehen. Das schließt Plattformen wie Facebook, Instagram, TikTok, LinkedIn, Twitter (nein, X sagt hier niemand) und spezialisierte Communities ebenso ein wie Kommentare auf Blogs oder Foren, Bewertungen auf Plattformen wie Trustpilot oder Google My BusinessGoogle My Business: Lokale Sichtbarkeit auf Autopilot – oder doch nicht? Google My Business (GMB) ist das zentrale kostenlose Tool von Google, mit dem Unternehmen ihre Präsenz in der lokalen Google-Suche und auf Google Maps steuern. Klingt nach digitalem Selbstläufer, aber: Wer glaubt, mit ein paar Klicks und einem Logo ist die Sache erledigt, kann sich gleich auf die zweite... und selbst Messenger-Interaktionen. Kurz: Überall, wo Menschen digital miteinander interagieren, entstehen Social Data.

Wichtige Typen von Social Data sind unter anderem:

Engagement-Daten: Likes, Shares, Kommentare, ReactionsReactions: Das unterschätzte Power-Feature für Engagement und Conversion Reactions sind weit mehr als bunte Emojis oder nette Gimmicks am Rand der Nutzeroberfläche. Sie sind das digitale Feedback-System, das Interaktion, Psychologie und Datenanalyse im modernen Web nahtlos miteinander verbindet. Ob auf Social Media, in Foren, Kommentarspalten oder auf E-Commerce-Plattformen: Reactions sind das Low-Barrier-Entry-Ticket für Nutzerinteraktion – und liefern Marketern, Entwicklern und..., Retweets, Saves – also alles, was Nutzer als direkte Interaktionssignale hinterlassen.
Beziehungsdaten: FollowerFollower: Die Währung des digitalen Egos und ihr Wert im Online-Marketing Follower sind die digitalen Gefolgsleute, die einem Account, einem Unternehmen oder einer Person in sozialen Netzwerken wie Instagram, Twitter (X), TikTok, Facebook oder LinkedIn “folgen”. Sie sind die sichtbare Maßeinheit für Reichweite, Aufmerksamkeit und – zumindest theoretisch – Einfluss. Wer viele Follower hat, gilt als relevant, attraktiv und begehrenswert..../Friends, Netzwerkverbindungen, Gruppenmitgliedschaften, Erwähnungen und Markierungen.
Inhaltsdaten: Geteilte Links, Posts, Stories, Videos, Bilder, Hashtags, Emojis, Textinhalte (User Generated ContentContent: Das Herzstück jedes Online-Marketings Content ist der zentrale Begriff jeder digitalen Marketingstrategie – und das aus gutem Grund. Ob Text, Bild, Video, Audio oder interaktive Elemente: Unter Content versteht man sämtliche Inhalte, die online publiziert werden, um eine Zielgruppe zu informieren, zu unterhalten, zu überzeugen oder zu binden. Content ist weit mehr als bloßer Füllstoff zwischen Werbebannern; er ist...).
Verhaltensdaten: Klicks auf Anzeigen, VerweildauerVerweildauer: Der unterschätzte KPI für echte Nutzerbindung und SEO-Erfolg Verweildauer ist einer der meistdiskutierten, aber zugleich am häufigsten missverstandenen Begriffe im digitalen Marketing und der Suchmaschinenoptimierung. Sie bezeichnet die durchschnittliche Zeitspanne, die ein Nutzer auf einer Webseite verbringt, bevor er sie wieder verlässt oder eine andere Seite aufruft. Klingt banal? Nur für Anfänger. In Wahrheit ist die Verweildauer ein echter..., Scrolltiefe, Absprungraten, Conversion-Aktionen, aber auch Geräteinformationen und Standortdaten.
Stimmungs- und Kontextdaten: Sentiment (Tonfall, Stimmung), Kontext- und Trenddaten, virale Phänomene und Meme-Tracking.

Die Quellen von Social Data sind vielfältig: Direkt über die APIs der Plattformen, Social ListeningSocial Listening: Das digitale Stethoskop für Marken, Märkte und Meinungen Social Listening bezeichnet das systematische Überwachen, Sammeln und Analysieren von öffentlichen Online-Äußerungen zu Marken, Produkten, Themen oder Mitbewerbern in sozialen Netzwerken, Foren und anderen digitalen Kanälen. Ziel ist es, relevante Trends, Meinungen und Stimmungen zu erkennen und daraus in Echtzeit strategische Maßnahmen abzuleiten. Social Listening ist keine Kuschelmaßnahme: Wer es... Tools, Web ScrapingScraping: Daten abgreifen wie die Profis – und warum das Netz davor Angst hat Scraping bezeichnet das automatisierte Extrahieren von Daten aus Webseiten oder digitalen Schnittstellen. Wer glaubt, dass das nur was für Hacker im dunklen Hoodie ist, liegt daneben: Scraping ist eine zentrale Technik im digitalen Zeitalter – für SEOs, Marketer, Analysten, Journalisten und sogar für die Konkurrenzbeobachtung. Aber..., eigene Analytics-Systeme oder durch Partnerschaften mit Datenaggregatoren. Achtung: Die Verfügbarkeit und Genauigkeit dieser Daten variiert massiv je nach Plattform, Datenschutzregulierung und technischen Schnittstellen. Wer 2024 noch glaubt, Facebook Graph APIAPI – Schnittstellen, Macht und Missverständnisse im Web API steht für „Application Programming Interface“, zu Deutsch: Programmierschnittstelle. Eine API ist das unsichtbare Rückgrat moderner Softwareentwicklung und Online-Marketing-Technologien. Sie ermöglicht es verschiedenen Programmen, Systemen oder Diensten, miteinander zu kommunizieren – und zwar kontrolliert, standardisiert und (im Idealfall) sicher. APIs sind das, was das Web zusammenhält, auch wenn kein Nutzer je eine... wäre ein All-Access-Pass zur ZielgruppeZielgruppe: Das Rückgrat jeder erfolgreichen Marketingstrategie Die Zielgruppe ist das A und O jeder Marketing- und Kommunikationsstrategie. Vergiss fancy Tools, bunte Banner oder die neueste AI-Content-Spielerei – wenn du nicht weißt, wen du eigentlich erreichen willst, kannst du dir den Rest sparen. Unter Zielgruppe versteht man die definierte Menge an Personen, für die ein Produkt, eine Dienstleistung oder eine Botschaft..., hat die letzten Datenschutzskandale verschlafen.

Social Data sind das Rückgrat datengetriebener Marketingstrategie. Wer weiß, was, wann, wie und warum im Social Web passiert, erkennt Trends, Stimmungen und relevante Zielgruppen-Segmente, bevor sie Mainstream werden. Die Analyse von Social Data ist daher keine Kür, sondern Pflicht für alle, die Reichweite, Markenreputation und Conversion-Raten optimieren wollen.

Typische Einsatzbereiche von Social Data im MarketingMarketing: Das Spiel mit Bedürfnissen, Aufmerksamkeit und Profit Marketing ist weit mehr als bunte Bilder, Social-Media-Posts und nervige Werbespots. Marketing ist die strategische Kunst, Bedürfnisse zu erkennen, sie gezielt zu wecken – und aus Aufmerksamkeit Profit zu schlagen. Es ist der Motor, der Unternehmen antreibt, Marken formt und Kundenverhalten manipuliert, ob subtil oder mit der Brechstange. Dieser Artikel entlarvt das... sind:

Social ListeningSocial Listening: Das digitale Stethoskop für Marken, Märkte und Meinungen Social Listening bezeichnet das systematische Überwachen, Sammeln und Analysieren von öffentlichen Online-Äußerungen zu Marken, Produkten, Themen oder Mitbewerbern in sozialen Netzwerken, Foren und anderen digitalen Kanälen. Ziel ist es, relevante Trends, Meinungen und Stimmungen zu erkennen und daraus in Echtzeit strategische Maßnahmen abzuleiten. Social Listening ist keine Kuschelmaßnahme: Wer es...: Monitoring von Marken-, Wettbewerber- und Branchenerwähnungen in Echtzeit, inklusive Krisenfrüherkennung.
Trend- und Sentiment-Analyse: Identifikation von viralen Themen, emotionalen Stimmungen und gesellschaftlichen Debatten rund um Marken oder Produkte.
TargetingTargeting: Präzision statt Streuverlust im digitalen Marketing Targeting beschreibt im Online-Marketing die Kunst – und Wissenschaft – der präzisen Zielgruppenansprache. Es geht darum, Werbebotschaften, Inhalte oder Angebote genau den Nutzern auszuspielen, die am wahrscheinlichsten konvertieren, kaufen oder sich engagieren. Targeting ist die Antwort auf die teuerste Plage des Marketings: Streuverluste. Wer im Jahr 2024 noch mit der Gießkanne wirbt, verbrennt... und Segmentierung: Aufbau von Custom Audiences, Lookalike Audiences, Behavioral TargetingBehavioral Targeting: Präzision in der Zielgruppenansprache Behavioral Targeting bezeichnet eine datengetriebene Methode des Online-Marketings, bei der Nutzer anhand ihres tatsächlichen Verhaltens im Internet gezielt angesprochen werden. Das Ziel: Werbung, Inhalte oder Angebote so auszuliefern, dass sie exakt die Interessen und Bedürfnisse des einzelnen Users treffen. Klingt nach Zukunft? Ist längst Gegenwart – und für viele Werbetreibende der Schlüssel zum ROI.... und Hyper-Segmentierung für präzise Kampagnen.
Content-Optimierung: Anpassung von Botschaften, Formaten und Veröffentlichungszeitpunkten auf Basis von Engagement- und Performance-Daten.
InfluencerInfluencer: Die Macht der digitalen Meinungsmacher Influencer sind die Popstars des digitalen Zeitalters – aber statt Gitarre und Stagediving setzen sie auf Reichweite, Authentizität und Content-Strategie. Der Begriff Influencer beschreibt Personen, die aufgrund ihrer Online-Präsenz, Reputation und Followerzahl in sozialen Netzwerken wie Instagram, YouTube, TikTok oder LinkedIn die Meinung und das Konsumverhalten ihrer Zielgruppe maßgeblich beeinflussen können. Klingt nach leicht... Identification: Ermittlung relevanter Meinungsführer und Multiplikatoren anhand von Netzwerk- und Interaktionsdaten.

Aber: Social Data sind kein Datenparadies ohne Haken. Die größten Fallstricke sind DatenschutzDatenschutz: Die unterschätzte Macht über digitale Identitäten und Datenflüsse Datenschutz ist der Begriff, der im digitalen Zeitalter ständig beschworen, aber selten wirklich verstanden wird. Gemeint ist der Schutz personenbezogener Daten vor Missbrauch, Überwachung, Diebstahl und Manipulation – egal ob sie in der Cloud, auf Servern oder auf deinem Smartphone herumlungern. Datenschutz ist nicht bloß ein juristisches Feigenblatt für Unternehmen, sondern... (Stichwort DSGVO, CCPA), Plattformpolitik (API-Restriktionen, Shadowbanning), Datenqualität (Fake EngagementEngagement: Metrik, Mythos und Marketing-Motor – Das definitive 404-Glossar Engagement ist das Zauberwort im Online-Marketing-Dschungel. Gemeint ist damit jede Form der aktiven Interaktion von Nutzern mit digitalen Inhalten – sei es Like, Kommentar, Klick, Teilen oder sogar das genervte Scrollen. Engagement ist nicht nur eine Kennzahl, sondern ein Spiegel für Relevanz, Reichweite und letztlich: Erfolg. Wer glaubt, Reichweite allein bringt..., Bots, Spam) und Interpretationsfehler (Korrelation ist nicht gleich Kausalität). Wer Social Data blindlings vertraut, produziert hübsche Dashboards und blendende Reports – aber keine echten Insights. Ohne saubere Datenvalidierung, Kontextanalyse und kritische Plausibilitätsprüfung ist jede Social-Data-Strategie ein Schuss ins Blaue.

Technisch betrachtet, ist die Erhebung und Verarbeitung von Social Data eine Frage von Schnittstellen, Datenformaten, Automatisierung und Skalierbarkeit. Die meisten Plattformen bieten eigene APIs (Application Programming Interfaces), über die strukturierte DatenStrukturierte Daten: Das Power-Upgrade für SEO, Rich Snippets & Maschinenverständnis Strukturierte Daten sind der geheime Zaubertrank im SEO-Arsenal: Sie machen Inhalte maschinenlesbar und verhelfen Websites zu prominenteren Darstellungen in den Suchergebnissen – Stichwort Rich Snippets. Im Kern geht es darum, Informationen so zu kennzeichnen, dass Suchmaschinen wie Google, Bing oder Yandex exakt verstehen, worum es auf einer Seite geht. Keine... abgerufen werden können – allerdings oft stark limitiert durch Authentifizierung, Rate Limits und Datenschutzvorgaben.

Zentrale technische Begriffe und Methoden bei der Arbeit mit Social Data:

API-Integration: Anbindung von Social-Media-Plattformen an eigene Systeme über REST- oder GraphQL-Schnittstellen, oft mit OAuth-Authentifizierung.
Social ListeningSocial Listening: Das digitale Stethoskop für Marken, Märkte und Meinungen Social Listening bezeichnet das systematische Überwachen, Sammeln und Analysieren von öffentlichen Online-Äußerungen zu Marken, Produkten, Themen oder Mitbewerbern in sozialen Netzwerken, Foren und anderen digitalen Kanälen. Ziel ist es, relevante Trends, Meinungen und Stimmungen zu erkennen und daraus in Echtzeit strategische Maßnahmen abzuleiten. Social Listening ist keine Kuschelmaßnahme: Wer es... & Monitoring Tools: Spezialisierte Software wie Brandwatch, Talkwalker, Hootsuite, Sprout Social oder Meltwater, die Erwähnungen, Trends und Sentiment aggregieren und analysieren.
Big DataBig Data: Die Revolution der Datenmassen und ihre Folgen fürs Marketing Big Data: Die Revolution der Datenmassen und ihre Folgen fürs Marketing Big Data bezeichnet die Verarbeitung und Analyse riesiger, komplexer und oft unstrukturierter Datenmengen, die mit klassischen Methoden nicht mehr zu bewältigen sind. Es geht nicht um ein paar Excel-Tabellen oder hübsche Dashboards, sondern um Terabytes bis Petabytes an... & Data Warehousing: Speicherung großer Datenmengen in skalierbaren Cloud-Systemen (z.B. Amazon Redshift, Google BigQuery), um strukturierte und unstrukturierte Social Data effizient zu analysieren.
Natural Language Processing (NLP): Automatisierte Auswertung von Textdaten, z.B. zur Sentiment-Analyse, Themenklassifikation oder Erkennung von Hate Speech und Spam.
Machine LearningMachine Learning: Algorithmische Revolution oder Buzzword-Bingo? Machine Learning (auf Deutsch: Maschinelles Lernen) ist der Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI), bei dem Algorithmen und Modelle entwickelt werden, die aus Daten selbstständig lernen und sich verbessern können – ohne dass sie explizit programmiert werden. Klingt nach Science-Fiction, ist aber längst Alltag: Von Spamfiltern über Gesichtserkennung bis zu Produktempfehlungen basiert mehr digitale Realität...: Einsatz von KI-Modellen zur Mustererkennung, Nutzersegmentierung, Vorhersage von EngagementEngagement: Metrik, Mythos und Marketing-Motor – Das definitive 404-Glossar Engagement ist das Zauberwort im Online-Marketing-Dschungel. Gemeint ist damit jede Form der aktiven Interaktion von Nutzern mit digitalen Inhalten – sei es Like, Kommentar, Klick, Teilen oder sogar das genervte Scrollen. Engagement ist nicht nur eine Kennzahl, sondern ein Spiegel für Relevanz, Reichweite und letztlich: Erfolg. Wer glaubt, Reichweite allein bringt... und Identifikation von Bots.

Wichtig: Die technische Infrastruktur muss nicht nur skalieren, sondern auch sicher, datenschutzkonform und ausfallsicher sein. Systeme müssen in Echtzeit Daten erfassen, filtern, anreichern und visualisieren können. Nur dann wird aus Social Data ein echter Wettbewerbsvorteil. Wer hier auf Excel und Copy & Paste setzt, braucht sich über den Data Gap zur Konkurrenz nicht wundern.

Social Data sind mächtig, aber kein Allheilmittel. Die Menge an verfügbaren Daten wächst exponentiell, doch der Zugang wird dank DatenschutzDatenschutz: Die unterschätzte Macht über digitale Identitäten und Datenflüsse Datenschutz ist der Begriff, der im digitalen Zeitalter ständig beschworen, aber selten wirklich verstanden wird. Gemeint ist der Schutz personenbezogener Daten vor Missbrauch, Überwachung, Diebstahl und Manipulation – egal ob sie in der Cloud, auf Servern oder auf deinem Smartphone herumlungern. Datenschutz ist nicht bloß ein juristisches Feigenblatt für Unternehmen, sondern..., Plattformregulierung und API-Limits immer restriktiver. Facebook, Instagram und TikTok drehen seit Jahren an der Daten-Schraube, Twitter/X verschanzt wertvolle Daten hinter Paywalls, und selbst LinkedIn ist längst kein Paradies für Scraper mehr. Wer heute nachhaltige Social-Data-Strategien entwickelt, muss flexibel, technisch versiert und rechtlich sattelfest sein.

Die größten Herausforderungen im Umgang mit Social Data:

DatenschutzDatenschutz: Die unterschätzte Macht über digitale Identitäten und Datenflüsse Datenschutz ist der Begriff, der im digitalen Zeitalter ständig beschworen, aber selten wirklich verstanden wird. Gemeint ist der Schutz personenbezogener Daten vor Missbrauch, Überwachung, Diebstahl und Manipulation – egal ob sie in der Cloud, auf Servern oder auf deinem Smartphone herumlungern. Datenschutz ist nicht bloß ein juristisches Feigenblatt für Unternehmen, sondern... & Compliance: Einhaltung von DSGVO, CCPA und Plattformrichtlinien – inklusive Einwilligungsmanagement und Datenlöschprozessen.
Plattformabhängigkeit: Strategien sollten nicht auf einzelne Plattformen fixiert sein – Stichwort Diversifikation und Multi-Source-Ansätze.
Datenqualität & Fake EngagementEngagement: Metrik, Mythos und Marketing-Motor – Das definitive 404-Glossar Engagement ist das Zauberwort im Online-Marketing-Dschungel. Gemeint ist damit jede Form der aktiven Interaktion von Nutzern mit digitalen Inhalten – sei es Like, Kommentar, Klick, Teilen oder sogar das genervte Scrollen. Engagement ist nicht nur eine Kennzahl, sondern ein Spiegel für Relevanz, Reichweite und letztlich: Erfolg. Wer glaubt, Reichweite allein bringt...: Erkennung und Filtern von Bots, Spam und künstlichem EngagementEngagement: Metrik, Mythos und Marketing-Motor – Das definitive 404-Glossar Engagement ist das Zauberwort im Online-Marketing-Dschungel. Gemeint ist damit jede Form der aktiven Interaktion von Nutzern mit digitalen Inhalten – sei es Like, Kommentar, Klick, Teilen oder sogar das genervte Scrollen. Engagement ist nicht nur eine Kennzahl, sondern ein Spiegel für Relevanz, Reichweite und letztlich: Erfolg. Wer glaubt, Reichweite allein bringt... ist Pflicht, sonst sind alle Analysen wertlos.
Interpretation & Bias: Social Data spiegeln nicht die Gesellschaft, sondern nur die lautesten und aktivsten Nutzergruppen.

Die Zukunft der Social Data liegt in smarter Automatisierung, KI-gestützter Analyse und der Verknüpfung mit First-Party- und Zero-Party-Data. Wer Daten aus Social, Web, CRMCRM (Customer Relationship Management): Die Königsdisziplin der Kundenbindung und Datenmacht CRM steht für Customer Relationship Management, also das Management der Kundenbeziehungen. Im digitalen Zeitalter bedeutet CRM weit mehr als bloß eine Adressdatenbank. Es ist ein strategischer Ansatz und ein ganzes Software-Ökosystem, das Vertrieb, Marketing und Service miteinander verzahnt, mit dem Ziel: maximale Wertschöpfung aus jedem Kundenkontakt. Wer CRM auf „Newsletter... und Commerce intelligent zusammenführt, gewinnt den entscheidenden Wissensvorsprung. Doch auch technologische und regulatorische Risiken bleiben: Von AI-Deepfakes über Dark SocialDark Social: Das Unsichtbare Imperium des digitalen Teilens Dark Social bezeichnet jene Bereiche des Online-Marketings, in denen Inhalte außerhalb der klassischen, messbaren Kanäle geteilt werden – etwa über private Messenger, E-Mail oder geschlossene Gruppen. Was nach digitaler Schattenwirtschaft klingt, ist in Wahrheit ein massiver, oft unterschätzter Traffic-Faktor, der sich jeder Webanalyse hartnäckig entzieht. Wer Dark Social ignoriert, fliegt blind durch... bis hin zu immer restriktiveren API-Policies ist das Spielfeld volatil wie nie.

Social Data sind weit mehr als ein weiteres Buzzword im Marketing-Bullshit-Bingo. Sie sind das Fundament datengetriebener Kommunikation, Trendforschung, Zielgruppenanalyse und Kampagnenoptimierung. Wer Social Data ignoriert, verzichtet auf SichtbarkeitSichtbarkeit: Die unbarmherzige Währung des digitalen Marketings Wenn es im Online-Marketing eine einzige Währung gibt, die wirklich zählt, dann ist es Sichtbarkeit. Sichtbarkeit – im Fachjargon gern als „Visibility“ bezeichnet – bedeutet schlicht: Wie präsent ist eine Website, ein Unternehmen oder eine Marke im digitalen Raum, insbesondere in Suchmaschinen wie Google? Wer nicht sichtbar ist, existiert nicht. Punkt. In diesem..., Relevanz und Innovation – und überlässt das Feld den datengetriebenen Playern. Aber: Nur wer Social Data kritisch, technisch kompetent und unter Berücksichtigung von DatenschutzDatenschutz: Die unterschätzte Macht über digitale Identitäten und Datenflüsse Datenschutz ist der Begriff, der im digitalen Zeitalter ständig beschworen, aber selten wirklich verstanden wird. Gemeint ist der Schutz personenbezogener Daten vor Missbrauch, Überwachung, Diebstahl und Manipulation – egal ob sie in der Cloud, auf Servern oder auf deinem Smartphone herumlungern. Datenschutz ist nicht bloß ein juristisches Feigenblatt für Unternehmen, sondern... und Plattformdynamik nutzt, macht daraus echten Mehrwert statt Dashboard-Deko.

Social Data sind weder Hexerei noch Selbstzweck. Sie sind der Rohstoff, aus dem echte Insights, Innovationen und Markenvorsprung entstehen – wenn man weiß, wie man sie richtig erhebt, filtert, analysiert und anwendet. Wer das versteht, spielt heute im digitalen MarketingMarketing: Das Spiel mit Bedürfnissen, Aufmerksamkeit und Profit Marketing ist weit mehr als bunte Bilder, Social-Media-Posts und nervige Werbespots. Marketing ist die strategische Kunst, Bedürfnisse zu erkennen, sie gezielt zu wecken – und aus Aufmerksamkeit Profit zu schlagen. Es ist der Motor, der Unternehmen antreibt, Marken formt und Kundenverhalten manipuliert, ob subtil oder mit der Brechstange. Dieser Artikel entlarvt das... nicht nur mit, sondern ganz vorne.