404 | Online Marketing Magazin

Bild mit KI erstellen: Kreative Bilder ohne Grenzen meistern

Tobias Hager
Zwei grüne Holzbuchstaben formen das Wort am auf einem hellen Untergrund, minimalistisch angeordnet

Bild mit KI erstellen: Kreative Bilder ohne Grenzen meistern

Du brauchst ein einzigartiges Bild für deine Werbung, dein Content-Projekt oder deine Website und hast keine Lust auf Stockfoto-Müll oder endlose Photoshop-Nächte? Willkommen in der wunderbaren Welt der KI-Bilderstellung – wo Algorithmen mehr kreative Vision haben als dein letzter Praktikant und du in Sekunden Ergebnisse bekommst, für die Designer Stunden brauchen würden. Klingt zu gut, um wahr zu sein? Ist es nicht. Aber nur, wenn du weißt, was du tust.

Bilder mit KI erstellen – was steckt wirklich dahinter?

Ein Bild mit KI zu erstellen bedeutet nicht, dass du eine Software bittest, dir ein nettes Blumenbild zu basteln. Es bedeutet, dass du eine komplexe Machine-Learning-Architektur mit Millionen Parametern fütterst, die auf gigantischen Datensätzen trainiert wurde, um aus reiner Sprache visuelle Inhalte zu erzeugen. Willkommen im Zeitalter der Text-to-Image-Generation.

Die bekanntesten Modelle wie Midjourney, DALL·E 3 oder Stable Diffusion nutzen sogenannte Diffusion Models oder Generative Adversarial Networks (GANs), um Bilder aus natürlichen Spracheingaben – den sogenannten Prompts – zu generieren. Dabei wird ein Bild aus einem Rauschmuster iterativ „entrauscht“, bis eine visuelle Komposition entsteht, die deiner Eingabe entspricht. Klingt nach Magie, ist aber knallharte Mathematik.

Doch damit das funktioniert, brauchst du mehr als nur eine coole Idee. Du brauchst ein Verständnis für Prompt Engineering, für Stile, Auflösung, Bildkomposition und Modellgrenzen. Denn die KI ist kein Magier, sondern ein sehr lernfähiger Papagei: Sie repliziert, was sie kennt – und was du ihr sagst. Wenn du Mist eingibst, bekommst du Mist raus. Garbage in, garbage out – wie immer im Leben.

Ob du ein visuelles Key Visual für eine Kampagne brauchst, ein Thumbnail für YouTube oder eine Illustration für deinen Blog – KI-Bilder sind keine Spielerei mehr. Sie sind massentauglich, skalierbar, kosteneffizient und – bei richtiger Nutzung – extrem leistungsfähig.

Die besten KI-Tools zur Bilderstellung – Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion

Der Markt für KI-Bilderstellung explodiert – und mit ihm die Tools. Doch nicht jedes Tool ist gleich. Midjourney liefert künstlerisch beeindruckende Ergebnisse, aber läuft ausschließlich über Discord. DALL·E 3 von OpenAI ist stark in semantischer Kohärenz, aber limitiert bei Auflösung. Stable Diffusion ist Open Source, flexibel und lokal ausführbar – dafür aber technisch komplexer.

Hier ein kurzer Überblick über die drei Heavyweights im KI-Bilduniversum:

Daneben gibt es spezialisierte Anbieter wie Leonardo AI, Runway ML, Playground AI oder NightCafe Studio, die entweder auf bestehenden Modellen aufbauen oder eigene Varianten anbieten. Wichtig: Jedes Modell hat seine Bildsprache, seine Stärken und seine Schwächen. Willst du realistisch? Fantastisch? Surreal? Du musst das richtige Tool für den richtigen Job wählen.

Wirklich gute Bilder bekommst du aber nur, wenn du das Tool verstehst – und die Sprache, mit der du es steuerst. Und damit sind wir beim nächsten Punkt.

Prompt Engineering: Die geheime Superkraft hinter guten KI-Bildern

Ein Bild mit KI zu erstellen beginnt mit einem Prompt – also einer textlichen Beschreibung dessen, was du haben willst. Aber hier trennt sich die Spreu vom Weizen. Denn “ein schöner Wald mit Sonnenuntergang” ist kein Prompt, sondern eine Einladung zur Beliebigkeit. Prompt Engineering ist die Kunst, die KI gezielt zu steuern – und das erfordert Präzision.

Ein effektiver Prompt definiert nicht nur das Motiv, sondern auch Stil, Komposition, Perspektive, Beleuchtung, Farbwelt, Format und Rendering-Technik. Hier ein Beispiel:

Siehst du den Unterschied? Die KI weiß genau, was du willst – weil du es ihr genau sagst. Und je nach Modell kannst du zusätzliche Parameter einsetzen: Aspect Ratio, Stylize-Werte, Seed-Nummern für Reproduzierbarkeit, Negative Prompts (was NICHT im Bild erscheinen soll) und mehr.

Prompt Engineering ist wie Programmieren – nur kreativer. Du musst die Sprache des Modells lernen, typische Fehler kennen (wie deformierte Hände, Artefakte, Textfehler) und mit Trial & Error arbeiten. Wer hier Zeit investiert, spart später Stunden in der Nachbearbeitung. Und bekommt Ergebnisse, mit denen kein Stock-Anbieter mehr mithalten kann.

Rechtliche und ethische Fragen: Wem gehört das KI-Bild eigentlich?

Jetzt wird’s unsexy – aber notwendig. Wer ein Bild mit KI erstellt, steht schnell vor juristischen und ethischen Fragen. Wem gehört das Bild? Darf ich es kommerziell nutzen? Was passiert, wenn die KI einen Stil klaut oder ein reales Gesicht generiert?

Die meisten Anbieter regeln das in ihrer Lizenzpolitik. Bei Midjourney darfst du die Bilder kommerziell nutzen – aber nur, wenn du ein aktives Abo hast. Bei DALL·E ist die kommerzielle Nutzung erlaubt, solange du die Inhalte selbst erzeugt hast. Stable Diffusion? Open Source – aber die Modelle, die du nutzt, können problematisch sein. Wenn du z.B. ein Custom-Modell nutzt, das auf urheberrechtlich geschütztem Material basiert, wird es heikel.

Auch ethisch gibt’s Fragen: Solltest du Bilder erzeugen, die reale Personen fälschen? Deepfake-ähnliche Porträts? Bilder, die Gewalt oder Manipulation darstellen? KI kann alles – aber du solltest nicht alles machen. Gerade im Marketing gilt: Nur weil du es kannst, heißt das nicht, dass es schlau ist.

Unser Rat: Lies die Lizenzbedingungen, dokumentiere deine Prompts, verzichte auf problematische Inhalte – und nutze KI-Bilder als Werkzeug, nicht als Täuschung. So bleibst du sauber. Und kreativ.

KI-Bilder im Online-Marketing: So setzt du sie strategisch ein

Ein Bild mit KI zu erstellen ist kein Selbstzweck. Es geht nicht darum, die Technik zu feiern – sondern darum, Marketingziele zu erreichen. Und hier entfaltet KI ihre volle Macht: Personalisierte Visuals in Sekunden, A/B-Test-Motive ohne Produktionskosten, Social-Media-Assets on demand, Landingpage-Grafiken mit maximalem Impact.

Hier sind einige konkrete Einsatzmöglichkeiten im Marketing:

Der große Vorteil: Du bist nicht mehr limitiert durch Budget, Ressourcen oder Zeit. Du kannst in Stunden das produzieren, was früher Tage oder Wochen gedauert hat. Und du kannst testen, skalieren, anpassen – in Echtzeit.

Step-by-Step: So erstellst du ein hochwertiges Bild mit KI

Du willst ein Bild mit KI erstellen, das nicht aussieht wie ein Beta-Experiment aus 2022? Dann folge dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  1. Wähle das richtige Tool
    Entscheide dich je nach Ziel und Stil für Midjourney, DALL·E oder Stable Diffusion. Für maximale Kontrolle: Stable Diffusion lokal mit WebUI.
  2. Formuliere einen präzisen Prompt
    Definiere Motiv, Stil, Perspektive, Licht, Qualität und Format. Beispiel: “Futuristic Tokyo skyline at night, neon lights, cyberpunk, ultra-realistic, 16:9, 4K render”.
  3. Nutze Negative Prompts
    Bei Tools wie Stable Diffusion kannst du angeben, was du NICHT willst: “blurry, distorted, low quality, extra limbs”.
  4. Iteriere und variiere
    Lass mehrere Varianten generieren, verfeinere deinen Prompt, justiere Licht, Farben oder Stilrichtungen.
  5. Post-Processing
    Lade das beste Bild herunter, bearbeite es bei Bedarf mit Photoshop oder Canva (z.B. für Text, Crops oder Retusche).

Extra-Tipp: Nutze Tools wie Clipdrop (für Upscaling), Remini (für Gesichter) oder Remove.bg (für Freisteller), um deine KI-Bilder nachträglich zu optimieren. So bekommst du Ergebnisse, die auch im professionellen Umfeld funktionieren.

Fazit: KI-Bilder sind kein Trend – sie sind dein unfairer Vorteil

Ein Bild mit KI zu erstellen ist nicht mehr futuristisch – es ist Realität. Und es ist dein mächtigstes Werkzeug, wenn du heute im Marketing arbeitest. Du brauchst keine Designabteilung, kein Shooting-Budget und keinen Creative Director. Du brauchst Know-how, Präzision und die richtigen Tools. Dann bekommst du Ergebnisse, die skalieren, differenzieren und konvertieren.

Aber: KI ersetzt kein Konzept. Sie ersetzt keine Strategie. Sie ist nur so gut wie der Prompt, den du ihr gibst – und die Idee, die dahintersteht. Wer blind auf den KI-Zug aufspringt, produziert Masse ohne Klasse. Wer sie gezielt nutzt, gewinnt den visuellen Wettbewerb. Willkommen in der Zukunft der Bilderstellung. Willkommen bei 404.

Die mobile Version verlassen