Event Driven Stack Automatisierung: Clever, Schnell, Zukunftssicher

Willkommen in der Welt, in der Skripte nicht schlafen, Events den Takt vorgeben und klassische Cronjobs wie Fossilien im digitalen Museum verstauben: Event Driven Stack Automatisierung ist das mutige Upgrade, das deine Prozesse nicht nur schneller, sondern auch smarter und zukunftssicher macht. Wer noch glaubt, dass Automatisierung ein Haufen Bash-Skripte auf einem schlecht dokumentierten Server ist, sollte jetzt sehr, sehr aufmerksam weiterlesen – denn der Stack der Zukunft tickt anders. Hier erfährst du, warum du Events, nicht Timings, triggern solltest, wie du einen modernen Event Driven Stack aufbaust, welche Technologien und Patterns wirklich skalieren und wie du endlich die Automatisierungsbremse löst. Achtung: Nach diesem Artikel siehst du deinen “WorkflowWorkflow: Effizienz, Automatisierung und das Ende der Zettelwirtschaft Ein Workflow ist mehr als nur ein schickes Buzzword für Prozess-Junkies und Management-Gurus. Er ist das strukturelle Skelett, das jeden wiederholbaren Arbeitsablauf in Firmen, Agenturen und sogar in Ein-Mann-Betrieben zusammenhält. Im digitalen Zeitalter bedeutet Workflow: systematisierte, teils automatisierte Abfolge von Aufgaben, Zuständigkeiten, Tools und Daten – mit dem einen Ziel: maximale Effizienz...” garantiert mit ganz anderen Augen.

• Was Event Driven Stack Automatisierung wirklich bedeutet – und warum klassische Automatisierung ausstirbt
• Die wichtigsten Komponenten und Technologien eines Event Driven Stacks – von Event Broker bis Serverless
• Wie Events, Streams und Queues deine Prozesse revolutionieren – in der Praxis, nicht nur auf dem Whiteboard
• Warum Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und Echtzeitreaktion keine Luxusprobleme mehr sind
• Step-by-Step: So baust du einen Event Driven Stack für dein Unternehmen – von der Architektur bis zum Rollout
• Best Practices, Patterns und Anti-Patterns – was funktioniert, was killt deinen Stack
• Welche Tools wirklich liefern – und welche du dir sparen kannst
• Sicherheit, Monitoring und Debugging – damit dein Stack nicht zur Blackbox wird
• Warum Event Driven Automatisierung der einzige Weg ist, wirklich zukunftssicher zu skalieren

Event Driven Stack Automatisierung ist kein weiteres Buzzword in der langen Liste digitaler Hypes, sondern die brutale Realität jeder Architektur, die auch in fünf Jahren noch mithalten will. Während die einen noch mit statischen Zeitplänen und monolithischen Deployments kämpfen, orchestriert der Rest der Welt schon jetzt reaktive, lose gekoppelten Systeme, in denen alles von Microservices bis Lambda Functions asynchron und skalierbar kommuniziert. Wer heute noch glaubt, dass Automatisierung bedeutet, einmal die Woche ein Skript anzustoßen, hat den Schuss nicht gehört – und wird morgen von der Konkurrenz überrannt, die auf Event Driven AutomationAutomation: Der wahre Gamechanger im digitalen Zeitalter Automation ist das Zauberwort, das seit Jahren durch die Flure jeder halbwegs digitalen Company hallt – und trotzdem bleibt es oft ein Buzzword, das kaum jemand wirklich versteht. In der Realität bedeutet Automation weit mehr als nur ein paar Makros oder „Automatisierungstools“: Es ist die gezielte, systematische Übertragung wiederkehrender Aufgaben auf Software oder... setzt. Es geht um Geschwindigkeit, Ausfallsicherheit, Echtzeitfähigkeit – und vor allem darum, Prozesse so zu bauen, dass sie morgen noch funktionieren, egal wie viele Events pro Sekunde dein Stack frisst. Und falls du denkst, das sei nur was für Google oder Amazon: Falsch gedacht. Jeder moderne Online-Marketing-Stack, jedes SaaS-Produkt, jede ambitionierte Webanwendung profitiert davon. Schluss mit Cronjob-Grabpflege und monolithischen Prozessmonstern – es ist Zeit für Events. Es ist Zeit für echte Automatisierung.

Event Driven Stack Automatisierung: Definition, Nutzen und der Abschied vom Cronjob-Zeitalter

Event Driven Stack Automatisierung ist das radikale Gegenmodell zur klassischen, zeitgesteuerten Automatisierung. Während herkömmliche Pipelines auf starren Timings, festen Intervallen und einer naiven “fire and forget”-Mentalität beruhen, setzt der Event Driven Stack auf Echtzeit, Reaktion und lose Kopplung. Hier sind nicht mehr Zeitpläne, sondern konkrete Systemereignisse (“Events”) die Trigger für Automatisierungsprozesse. Das reicht von simplen Datenbank-Updates über API-Aufrufe bis zu komplexen Business-Events wie “User bezahlt Rechnung” oder “Kampagne erreicht Schwellenwert”.

Was macht das so clever? Erstens: Ressourcen werden endlich effizient genutzt. Kein Polling, keine leeren Durchläufe, keine sinnlose Last auf Datenbanken oder APIs. Zweitens: Die Latenz fällt praktisch auf Null, da Prozesse exakt dann starten, wenn es Sinn macht – und nicht, wenn der Timer wieder klingelt. Drittens: Die Architektur wird modular, fehlertolerant und skalierbar. Einzelne Komponenten sind nur noch über Events lose verbunden, können unabhängig deployed, geupdatet oder erweitert werden. Das Zauberwort: Decoupling.

Wer jetzt noch seinen Server mit tausenden Cronjobs zupflastert, lebt in der Vergangenheit. Denn jeder Cronjob ist eine potenzielle Ausfallstelle, eine Blackbox für Fehler und ein Performance-Killer. Im Event Driven Stack hingegen orchestrieren Event Broker, Message Queues, Streams und Functions deine Prozesse. Egal ob du ein Marketing AutomationMarketing Automation: Automatisierung im modernen Online-Marketing Marketing Automation ist der Versuch, den Wahnsinn des digitalen Marketings in den Griff zu bekommen – mit Software, Algorithmen und einer Prise künstlicher Intelligenz. Gemeint ist die Automatisierung von Marketingprozessen entlang der gesamten Customer Journey, vom ersten Touchpoint bis zum loyalen Stammkunden. Was nach Roboter-Werbung klingt, ist in Wahrheit der Versuch, Komplexität zu beherrschen,... System, einen Webshop oder eine SaaS-Infrastruktur automatisierst – der Stack der Zukunft reagiert, statt stumpf zu wiederholen. Das ist nicht nur effizienter, sondern auch robuster gegenüber Ausfällen und Lastspitzen.

Der Abschied vom Cronjob bedeutet aber auch: Du musst umdenken. Kein sequentielles Scripting mehr, keine starren Abhängigkeiten, kein monolithisches Logging. Events sind asynchron, können parallel verarbeitet werden und fordern dich heraus, Prozesse neu zu denken. Das Resultat? Ein Stack, der nicht nur heute, sondern auch in fünf Jahren noch skaliert – und Fehler nicht als Ausnahme, sondern als Normalfall behandelt.

Die Bausteine eines Event Driven Stacks: Technologien, Patterns und ihre Rolle in der Automatisierung

Ein Event Driven Stack lebt nicht von schönen Buzzwords, sondern von einer klaren, robusten Technologiearchitektur. Das Herzstück ist der Event Broker – ein System, das Events empfängt, verwaltet und an die relevanten Konsumenten verteilt. Klassiker in diesem Bereich sind Apache Kafka, RabbitMQ, NATS oder cloudbasierte Varianten wie AWS EventBridge oder Google Pub/Sub. Sie sorgen dafür, dass jedes Event zuverlässig verarbeitet wird, auch wenn einzelne Komponenten gerade schlafen oder abstürzen.

Message Queues sind das Rückgrat für Pufferung und Asynchronität. Sie nehmen Events auf, speichern sie temporär und geben sie an Worker, Microservices oder Functions weiter, sobald Kapazität verfügbar ist. Das verhindert Datenverlust und sorgt für optimale Auslastung. Streams gehen noch einen Schritt weiter: Sie ermöglichen echtes Event Sourcing, also die persistente Speicherung und Reproduktion aller Systemereignisse. Besonders Kafka oder Azure Event Hubs sind in großen Stacks unverzichtbar.

Im Zentrum der Event Driven Stack Automatisierung stehen Event Handler – schlanke, spezialisierte Komponenten oder Serverless Functions (z. B. AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions), die auf bestimmte Events reagieren und automatisch Prozesse anstoßen. Das können Datenverarbeitungen, API-Calls, Trigger für andere Services oder Benachrichtigungen sein. Die Kunst besteht darin, Handler so zu designen, dass sie unabhängig, idempotent und fehlertolerant agieren.

Typische Patterns im Event Driven Stack sind “Publish/Subscribe”, “Event Sourcing” und “CQRS” (Command Query Responsibility Segregation). Während Publish/Subscribe dafür sorgt, dass Events von beliebig vielen Konsumenten verarbeitet werden können, ermöglicht Event Sourcing die vollständige Nachvollziehbarkeit aller Systemzustände. CQRS trennt Lese- und Schreibzugriffe und schafft so maximale Skalierbarkeit. Die Wahl des richtigen Patterns entscheidet über Erfolg oder Frust in der Automatisierung.

Wichtig: Ein Event Driven Stack ist nur so gut wie seine Orchestrierung. Hier kommen moderne Workflow-Engines (z. B. Temporal, Apache Airflow, Camunda) ins Spiel, die komplexe Event-Ketten, Retry-Mechanismen, Dead Letter Queues und Monitoring out-of-the-box bereitstellen. Wer das ignoriert, baut Chaos mit Ansage – und verliert die Kontrolle über die Prozesse schneller, als er “Debugging” sagen kann.

Wie Events, Streams und Queues den Marketing- und Business-Stack revolutionieren

Im Online MarketingMarketing: Das Spiel mit Bedürfnissen, Aufmerksamkeit und Profit Marketing ist weit mehr als bunte Bilder, Social-Media-Posts und nervige Werbespots. Marketing ist die strategische Kunst, Bedürfnisse zu erkennen, sie gezielt zu wecken – und aus Aufmerksamkeit Profit zu schlagen. Es ist der Motor, der Unternehmen antreibt, Marken formt und Kundenverhalten manipuliert, ob subtil oder mit der Brechstange. Dieser Artikel entlarvt das... und E-CommerceE-Commerce: Definition, Technik und Strategien für den digitalen Handel E-Commerce steht für Electronic Commerce, also den elektronischen Handel. Damit ist jede Art von Kauf und Verkauf von Waren oder Dienstleistungen über das Internet gemeint. Was früher mit Fax und Katalog begann, ist heute ein hochkomplexes Ökosystem aus Onlineshops, Marktplätzen, Zahlungsdienstleistern, Logistik und digitalen Marketing-Strategien. Wer im digitalen Handel nicht mitspielt,... sind Geschwindigkeit, Datenintegration und Skalierbarkeit längst keine Kür mehr. Der Event Driven Stack ist hier nicht Theorie, sondern pure Praxis. Beispiel gefällig? Stell dir vor, ein Nutzer registriert sich auf deiner Website. Statt einen Sammelprozess laufen zu lassen, feuert dein Backend ein “UserRegistered”-Event ab. Dieses Event landet im Event Broker, von dort greifen verschiedene Services zu: Das CRMCRM (Customer Relationship Management): Die Königsdisziplin der Kundenbindung und Datenmacht CRM steht für Customer Relationship Management, also das Management der Kundenbeziehungen. Im digitalen Zeitalter bedeutet CRM weit mehr als bloß eine Adressdatenbank. Es ist ein strategischer Ansatz und ein ganzes Software-Ökosystem, das Vertrieb, Marketing und Service miteinander verzahnt, mit dem Ziel: maximale Wertschöpfung aus jedem Kundenkontakt. Wer CRM auf „Newsletter... schickt eine Willkommensmail, das Analytics-System trackt den FunnelFunnel: Der ultimative Trichter im Online-Marketing – Funktionsweise, Aufbau und Optimierung Der Begriff „Funnel“ ist eines dieser magischen Buzzwords, das jeder Online-Marketer mindestens dreimal pro Tag verwendet – meistens, ohne es wirklich zu begreifen. Ein Funnel (deutsch: Trichter) beschreibt die strategische Abfolge von Schritten, mit denen potenzielle Kunden systematisch vom ersten Kontakt bis zum Kauf (und darüber hinaus) geführt werden...., das Ad-System segmentiert den Nutzer und ein Loyalty-Programm vergibt Bonuspunkte – alles in Echtzeit, asynchron und ohne zentralen Engpass.

Oder: Ein Shop verkauft ein Produkt. Das “OrderPlaced”-Event wird erzeugt und triggert parallel die Lagerlogistik, Rechnungsstellung, Versandbenachrichtigung und Retargeting-Kampagne. Kein Prozess wartet auf einen anderen, alles läuft unabhängig. Das Ergebnis: Maximale Geschwindigkeit, minimale Fehleranfälligkeit, perfekte Skalierung. Und das Beste: Jeder Prozess kann einzeln optimiert, erweitert oder ersetzt werden – ohne dass der Rest des Stacks abstürzt.

Streams und Queues sorgen dafür, dass auch bei Lastspitzen keine Events verloren gehen. Während klassische Systeme unter Traffic-Explosionen kollabieren, puffert der Event Driven Stack die Last und arbeitet sie sauber ab. Und sollte ein Service mal schlappmachen, holt er sich nach dem Neustart alle offenen Events aus der Queue – kein Datenverlust, keine manuelle Nacharbeit.

Für datengetriebenes MarketingMarketing: Das Spiel mit Bedürfnissen, Aufmerksamkeit und Profit Marketing ist weit mehr als bunte Bilder, Social-Media-Posts und nervige Werbespots. Marketing ist die strategische Kunst, Bedürfnisse zu erkennen, sie gezielt zu wecken – und aus Aufmerksamkeit Profit zu schlagen. Es ist der Motor, der Unternehmen antreibt, Marken formt und Kundenverhalten manipuliert, ob subtil oder mit der Brechstange. Dieser Artikel entlarvt das... bedeutet das: Endlich lassen sich Customer Journeys in Echtzeit abbilden, Trigger-Mails sekundengenau verschicken, Retargeting-Listen automatisiert befüllen und A/B-Tests dynamisch steuern. Wer noch mit Batch-Prozessen hantiert, ist Lichtjahre hintendran. Der Event Driven Stack macht Automatisierung nicht nur schneller, sondern auch messbar präziser und flexibler.

Die Quintessenz: Wer MarketingMarketing: Das Spiel mit Bedürfnissen, Aufmerksamkeit und Profit Marketing ist weit mehr als bunte Bilder, Social-Media-Posts und nervige Werbespots. Marketing ist die strategische Kunst, Bedürfnisse zu erkennen, sie gezielt zu wecken – und aus Aufmerksamkeit Profit zu schlagen. Es ist der Motor, der Unternehmen antreibt, Marken formt und Kundenverhalten manipuliert, ob subtil oder mit der Brechstange. Dieser Artikel entlarvt das..., CRMCRM (Customer Relationship Management): Die Königsdisziplin der Kundenbindung und Datenmacht CRM steht für Customer Relationship Management, also das Management der Kundenbeziehungen. Im digitalen Zeitalter bedeutet CRM weit mehr als bloß eine Adressdatenbank. Es ist ein strategischer Ansatz und ein ganzes Software-Ökosystem, das Vertrieb, Marketing und Service miteinander verzahnt, mit dem Ziel: maximale Wertschöpfung aus jedem Kundenkontakt. Wer CRM auf „Newsletter... oder Business-Prozesse noch synchron und manuell orchestriert, spielt SEOSEO (Search Engine Optimization): Das Schlachtfeld der digitalen Sichtbarkeit SEO, kurz für Search Engine Optimization oder Suchmaschinenoptimierung, ist der Schlüsselbegriff für alle, die online überhaupt gefunden werden wollen. Es bezeichnet sämtliche Maßnahmen, mit denen Websites und deren Inhalte so optimiert werden, dass sie in den unbezahlten, organischen Suchergebnissen von Google, Bing und Co. möglichst weit oben erscheinen. SEO ist längst... und Conversion-Optimierung auf Amateur-Niveau. Erst ein Event Driven Stack bringt die Agilität und Geschwindigkeit, die moderne Online-Businesses brauchen – und zwar unabhängig von der Teamgröße oder dem eingesetzten Framework.

Step-by-Step: Einen Event Driven Stack clever und sauber implementieren

Ein Event Driven Stack ist kein “Quick Fix”, sondern ein Architektur-Upgrade. Wer kopflos Events ins System ballert, produziert Wartungshölle statt Automatisierung. Deshalb: Systematisch vorgehen. Hier die wichtigsten Schritte, um einen zukunftssicheren Event Driven Stack aufzubauen – von der Planung bis zum Live-Betrieb.

• 1. Geschäftsprozesse als Events modellieren
  • Alle relevanten Aktionen, Statusänderungen und externen Trigger als Events definieren (“UserRegistered”, “OrderPlaced”, “PaymentFailed” etc.)
  • Events klar benennen und Payload-Formate (JSON, Avro, Protobuf) standardisieren
  • Domain-Events von technischen Events trennen
• 2. Passenden Event Broker und Queue-System wählen
  • Für hohe Last und Event Sourcing: Apache Kafka, AWS Kinesis oder Azure Event Hubs
  • Für klassische Message Queuing: RabbitMQ, SQS, NATS
  • Cloud-native oder On-Premise je nach Compliance und Skalierungsbedarf
• 3. Event Handler, Worker und Serverless Functions aufsetzen
  • Für jeden Eventtyp spezialisierte Handler entwickeln (Microservices oder Functions)
  • Idempotenz sicherstellen – Handler müssen Events mehrfach verarbeiten können, ohne doppelte Ergebnisse zu erzeugen
  • Fehlerhandling und Retry-Logik integrieren
• 4. Orchestrierung, Monitoring und Dead Letter Queues etablieren
  • Workflow-Engine wählen (Temporal, Airflow, Camunda) für komplexe Event-Ketten
  • Monitoring und Logging zentralisieren (Prometheus, Grafana, ELK-Stack)
  • Dead Letter Queues für fehlerhafte Events einrichten
• 5. Security, Compliance und Rollout planen
  • Event Payloads verschlüsseln und Zugang zu Brokern absichern
  • GDPR- und DSGVO-Konformität sicherstellen, besonders bei personenbezogenen Events
  • Rollout in Staging-Umgebung und kontrolliertes Monitoring beim Go-Live

Wichtig: Dokumentation ist Pflicht! Ohne saubere Event-Spezifikation und klare Schnittstellenbeschreibung wird der Stack früher oder später zum Albtraum. Wer den Überblick verliert, verliert die Kontrolle – und dann ist der Stack nicht mehr clever, sondern einfach nur gefährlich.

Best Practices, Fallen und wie du deinen Stack wirklich zukunftssicher machst

Ein Event Driven Stack kann zum Skalierwunder oder zur Fehlerhölle werden – je nachdem, wie konsequent du Best Practices umsetzt und klassische Anti-Patterns vermeidest. Hier die wichtigsten Learnings aus der Praxis:

• Keine Event-Spaghetti bauen
  • Vermeide direkte Event-Ketten, bei denen ein Event den nächsten Handler anstößt und so ein unkontrollierbarer Rattenschwanz entsteht
  • Setze auf klare, dokumentierte Event-Flows mit dedizierten Topics/Streams
• Idempotenz und Fehlerhandling sind Pflicht
  • Jeder Handler muss Events mehrfach verarbeiten können, ohne Seiteneffekte zu erzeugen
  • Retries, Dead Letter Queues und Monitoring sind keine Zugabe, sondern Überlebensgarantie
• Keine Blackbox: Monitoring und Tracing implementieren
  • Verwende Distributed Tracing (z. B. Jaeger, OpenTelemetry) für komplette Event-Flows
  • Dashboards und Alerts für Event Backlogs, Fehler und Latenz einrichten
• Schema-Management nicht vergessen
  • Events müssen immer ein klar definiertes, versioniertes Schema haben (Avro, Protobuf, JSON Schema)
  • Schema-Registry für zentrale Verwaltung einführen (z. B. Confluent Schema Registry)
• Sicherheit und Compliance sind nicht optional
  • Events mit sensiblen Daten immer verschlüsseln
  • Rechte- und Rollenkonzepte im Event Broker sauber aufsetzen
  • Audit-Trails für Event-Verarbeitung pflegen

Und das vielleicht wichtigste Learning: Baue klein, skaliere iterativ. Der größte Fehler ist, den gesamten Stack in einem Big Bang zu bauen. Starte mit klar abgegrenzten Events, wenig Topics und wenigen Handlern, dann erweitere Schritt für Schritt. Nur so bleibt der Überblick erhalten – und du kannst Fehler früh erkennen und ausmerzen, bevor sie zum GAU werden.

Sicherheit, Monitoring und Debugging: Ohne Transparenz bleibt Event Driven Automatisierung ein Risiko

Viele feiern Event Driven Automatisierung als die ultimative Befreiung von monolithischen Prozessen – und übersehen dabei, dass ein Event Stack auch zur Blackbox mutieren kann, wenn Transparenz fehlt. Ohne lückenloses Monitoring, Tracing und eine saubere Fehlerstrategie wirst du früher oder später von Geister-Events, verlorenen Nachrichten oder Silent Failures heimgesucht. Das ist nicht paranoid, das ist garantiert.

Deshalb: Jedes Event muss geloggt, jeder Event Flow getraced, jeder Fehler geloggt und behandelt werden. Distributed Tracing-Tools wie OpenTelemetry, Zipkin oder Jaeger sind Pflicht. Für das Monitoring solltest du Metriken wie Event Throughput, Processing Time, Fehlerquote und Backlog-Größe ständig im Blick behalten (Prometheus, Grafana, ELK-Stack). Alerts auf Dead Letter Queues und Event Lags schützen dich vor bösem Erwachen.

Sicherheitsmaßnahmen sind kein Luxus, sondern Grundvoraussetzung. Verschlüsselung von Event Payloads, Authentifizierung am Event Broker, rollenbasierte Zugriffssteuerung und Audit-Trails für jede Event-Verarbeitung sind Pflicht. Besonders bei personenbezogenen Daten oder finanziell relevanten Events droht sonst nicht nur Datenverlust, sondern auch handfester Ärger mit Compliance und DatenschutzDatenschutz: Die unterschätzte Macht über digitale Identitäten und Datenflüsse Datenschutz ist der Begriff, der im digitalen Zeitalter ständig beschworen, aber selten wirklich verstanden wird. Gemeint ist der Schutz personenbezogener Daten vor Missbrauch, Überwachung, Diebstahl und Manipulation – egal ob sie in der Cloud, auf Servern oder auf deinem Smartphone herumlungern. Datenschutz ist nicht bloß ein juristisches Feigenblatt für Unternehmen, sondern....

Debugging muss proaktiv geplant werden: Jede Event-ID, jeder Payload, jede Verarbeitung sollte nachvollziehbar sein. Ohne diese Transparenz bleibt dein Event Driven Stack ein Glücksspiel – und spätestens im Ernstfall zahlst du den Preis für jede eingesparte Monitoring-Minute doppelt zurück.

Fazit: Event Driven Stack Automatisierung ist der neue Standard, alles andere ist Vergangenheit

Vergiss alles, was du über klassische Automatisierung gelernt hast – Events sind der Taktgeber der Zukunft. Ein Event Driven Stack ist mehr als ein Trend, er ist die evolutionäre Antwort auf die Anforderungen moderner, skalierbarer und fehlertoleranter Architekturen. Wer heute noch auf Cronjobs, Batch-Prozesse und monolithische Automatisierung setzt, fährt sehenden Auges gegen die Wand. Event Driven Stack Automatisierung macht deine Prozesse nicht nur schneller und agiler, sondern auch resilient gegen Fehler, Traffic-Spitzen und Systemausfälle.

Die Reise zum perfekten Event Driven Stack erfordert Mut, technisches Verständnis und den Willen, alte Zöpfe radikal abzuschneiden. Aber der Gewinn ist enorm: Skalierbarkeit, Echtzeitreaktion, Flexibilität und die Fähigkeit, morgen auf jede Marktveränderung zu reagieren – mit nur einem neuen Event. Wer 2025 noch im Online MarketingMarketing: Das Spiel mit Bedürfnissen, Aufmerksamkeit und Profit Marketing ist weit mehr als bunte Bilder, Social-Media-Posts und nervige Werbespots. Marketing ist die strategische Kunst, Bedürfnisse zu erkennen, sie gezielt zu wecken – und aus Aufmerksamkeit Profit zu schlagen. Es ist der Motor, der Unternehmen antreibt, Marken formt und Kundenverhalten manipuliert, ob subtil oder mit der Brechstange. Dieser Artikel entlarvt das..., E-CommerceE-Commerce: Definition, Technik und Strategien für den digitalen Handel E-Commerce steht für Electronic Commerce, also den elektronischen Handel. Damit ist jede Art von Kauf und Verkauf von Waren oder Dienstleistungen über das Internet gemeint. Was früher mit Fax und Katalog begann, ist heute ein hochkomplexes Ökosystem aus Onlineshops, Marktplätzen, Zahlungsdienstleistern, Logistik und digitalen Marketing-Strategien. Wer im digitalen Handel nicht mitspielt,... oder SaaS vorne mitspielen will, hat keine Ausrede mehr: Bau deinen Stack eventbasiert, oder bau ihn gar nicht.